Аудиокнига Машинное обучение. Погружение в технологию ISBN

Машинное обучение. Погружение в технологию

0.0 (0)
 Жанр  программирование
 Издатель  Автор
 Теги  программирование компьютерная справочная литература книги о компьютерах

Прослушайте отрывок аудиокниги Машинное обучение. Погружение в технологию:

🎁 Доступные промокоды (5)

30 дней Литрес подписки бесплатно для новых пользователей
30 дней Литрес подписки бесплатно для новых пользователей
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2Vfnxwe9CuZ
Скидка 15% на каталог Литрес
Скидка 15% на весь каталог Литрес. Один промокод можно активировать только один раз в одном аккаунте. Скидка действует в течение 3 дней с момента активации на одну покупку и неограниченное количество книг в корзине.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxxVA58Q
Литрес Подписка на год со скидкой 50%
Активируйте промокод и получите скидку 50% на подключение годовой Литрес Подписки. Промокод действует 3 дня после активации.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxxZiR88
Скидка 30% на каталог для новых пользователей
Скидка 30% на каталог для новых пользователей
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2Vfnxy2RCe8
30 дней Подписки Литрес за 0 рублей
30 дней Подписки Литрес за 0 рублей. Предложение доступно новым пользователям Литрес Подписки. Оформить подписку нужно в течение 5 дней после активации промокода.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxwbKC7n
Чтобы воспользоваться промокодом, нажмите на него. Вы будете перенаправлены на сайт партнёра, где необходимо будет применить промокод. Промокод будет скопирован автоматически.

О книге "Машинное обучение. Погружение в технологию"

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей.Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.

Похожие аудиокниги

Аудиокниги автора: Артем Демиденко

Аудиокниги жанра: программирование

Аудиокниги издательства: Автор