Аудиокнига Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных ISBN

Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных

0.0 (0)
 Жанр  техническая литература
 Текст читает  Литрес Авточтец
 Издатель  Автор
 Теги  технический анализ математика техническая литература

Прослушайте отрывок аудиокниги Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных:

🎁 Доступные промокоды (5)

2 месяца Литрес Подписки за 0 рублей для новых пользователей по промокоду
2 месяца Литрес Подписки за 0 рублей для новых пользователей по промокоду. Для оформления обязательно привязать карту.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxwRD8fE
Подарите книгу со скидкой 15% по промокоду
Подарите книгу со скидкой 15% по промокоду.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxvsTj3S
30 дней Подписки Литрес за 0 рублей
30 дней Подписки Литрес за 0 рублей. Предложение доступно новым пользователям Литрес Подписки. Оформить подписку нужно в течение 5 дней после активации промокода.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxwbKC7n
Скидка 30% на каталог для новых пользователей
Скидка 30% на каталог для новых пользователей
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2Vfnxy2RCe8
Литрес Подписка на год со скидкой 50%
Активируйте промокод и получите скидку 50% на подключение годовой Литрес Подписки. Промокод действует 3 дня после активации.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxxZiR88
Чтобы воспользоваться промокодом, нажмите на него. Вы будете перенаправлены на сайт партнёра, где необходимо будет применить промокод. Промокод будет скопирован автоматически.

О книге "Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных"

Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга – комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети. Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования. Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения. Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности.

Аудиокниги автора: Алексей Михнин

Аудиокниги жанра: технический анализ

Аудиокниги издательства: Автор